การย้าย ค่าเฉลี่ย ฟังก์ชั่น ใน Informatica

คนที่สามารถ pl บอกฉันสิ่งที่รีดรวมและวิธีการใช้มันใน Informatica. My ความต้องการเป็นดังนี้แสดงโดย client. ETIDUR กรณี SUM เมื่อ ETI ETEN อื่น 0 END. ETI30DAY การรีดกรณี SUM เมื่อ 30 และ SYS BLDG ออก ETI อื่น ENDEND. ETI30DAYOVRG กรณี ETIDUR 0 THEN CASE เมื่อ ROLLINGSUM ETIDUR30DAY เป็นเวลา 29 วันระหว่าง 0 และ 600 วันและ ROLLINGSUM ETIDUR30DAY สำหรับวันที่ 29 วัน ETIDUR 600 THEN ROLLINGSUM ETIDUR30DAY สำหรับ 30 วันที่ผ่านมา - 600 เมื่อ ROLLINGSUM ETIDUR30DAY สำหรับ LAST 29 วัน 600 THEN ETIDUR ELSE 0 END ELSE 0 END และฉันได้ดำเนินการตามด้านล่างใน Informatica. oETIDUR - IIF ด้านบน EXCEPTIONCDAGENTEXPNDIM ปัญหา SYS BLDG ETI, SCDDURATION, 0.oETI29DAY - IIF DATEDIFF TRUNC SYSDATE, trunc SCHDDATE, DD 29 และ EXPERITIONCDADENTEXPNDIM ที่สูงขึ้น SYS BLDG ISSUES ETI , SCDDURATION, 0.oETI30DAY - IIF DATEDIFF TRUNC SYSDATE, trunc SCHDDATE, DD 30 และส่วนที่สูงขึ้น EXCEPTIONCDAGENTEXPNDIM SYS BLDG ออก ETI, SCDDURATION, 0.OETI30DAYOVRG IIF รวม iETIDUR 0, IIF sum iETI29DAY 0 และ sum iETI29D AY 600 และผลรวม iETI29DAY รวม iETIDUR 600, sum iETI30DAY - 600, IIF sum iETI29DAY 600 รวม iETIDUR, 0, 0 แต่ไม่ทำงาน Pl ช่วย ASAP จำนวนรวมทั้งหมดเป็นเพียงผลรวมของจำนวนเงินบางส่วนในช่วงเวลาที่กำหนด ตัวอย่างเช่นในชีวิตประจำวันคุณสามารถคำนวณผลรวมของค่าใช้จ่ายสำหรับช่วง 30 วันผมคิดว่าคุณสามารถใช้ aggregator เพื่อคำนวณ ETIDUR, ETI30DAY และ ETI29DAY หลังจากนั้นในนิพจน์คุณสามารถใช้ตรรกะสำหรับ ETI30DAYOVRG โปรดทราบว่าคุณไม่สามารถเขียนนิพจน์ IIF เช่นที่ใน aggregator พอร์ต Output จะต้องใช้ฟังก์ชันที่รวมไว้ตอบ 3 3 13 ที่ 18 24.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc. ผลรวมสะสมและค่าเฉลี่ยโดยใช้ฟังก์ชันการวิเคราะห์ Netezza. Q วิธีการหาผลบวกสะสมและค่าเฉลี่ยสะสมโดยใช้ ฟังก์ชันการวิเคราะห์ Netezza มีผลรวมและค่าเฉลี่ยของฟังก์ชันการวิเคราะห์โดยใช้ฟังก์ชันการวิเคราะห์เหล่านี้เราสามารถหาผลรวมสะสมและเฉลี่ยรูปแบบพื้นฐานของการรวมและฟังก์ชันการวิเคราะห์เฉลี่ยสำหรับการหาสะสมเป็นวิเคราะห์ Analytic Fun ตัวอย่าง ction กล่าวว่าฉันมีตารางพนักงานด้านล่างเป็นข้อมูลต้นฉบับ แบบสอบถามเพื่อหาผลรวมสะสมและเงินเดือนเฉลี่ยของพนักงานโดยใช้ฟังก์ชันการวิเคราะห์ด้านล่างแบบสอบถาม sql พบผลรวมสะสมและเงินเดือนเฉลี่ยของพนักงานผลลัพธ์ของแบบสอบถามข้างต้นคือ 2 เขียนแบบสอบถามเพื่อหาผลรวมสะสมและเงินเดือนเฉลี่ย ของพนักงานในแต่ละแผนกโดยใช้ฟังก์ชันการวิเคราะห์แบบสอบถามต่อไปนี้จะส่งผลให้เกิดยอดรวมสะสมและเงินเดือนเฉลี่ยในแต่ละแผนกถ้าคุณชอบบทความนี้โปรดแบ่งปันหรือคลิกที่ปุ่ม google 1 การสำรวจค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ชี้แจง ความผันผวนเป็นตัววัดความเสี่ยงที่พบมากที่สุด แต่มีหลายรสชาติในบทความก่อนหน้านี้เราได้แสดงวิธีการคำนวณความผันผวนทางประวัติศาสตร์ที่เรียบง่ายอ่านบทความนี้ดูการใช้ความผันผวนเพื่อวัดความเสี่ยงในอนาคตเราใช้ข้อมูลราคาหุ้นตามจริงของ Google ตามลำดับ เพื่อคำนวณความผันผวนรายวันตามข้อมูลหุ้น 30 วันในบทความนี้เราจะปรับปรุงความผันผวนที่เรียบง่ายและหารือเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนัก EWMA ความผันผวนทางประวัติศาสตร์ Vs นัยแรกให้ s ใส่ตัวชี้วัดนี้เป็นบิตของมุมมองมีสองวิธีกว้างความผันผวนทางประวัติศาสตร์และโดยนัยหรือโดยนัยวิธีการทางประวัติศาสตร์สมมติว่าอดีตเป็นคำนำเราวัดประวัติศาสตร์ด้วยความหวังว่าจะทำนายความผันผวนนำไปใช้ใน มืออื่น ๆ ละเว้นประวัติศาสตร์ที่มันแก้สำหรับความผันผวนโดยนัยโดยราคาในตลาดหวังว่าตลาดรู้ดีที่สุดและที่ราคาในตลาดมีแม้ว่าโดยนัยประมาณการความผันผวนสำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดูที่การใช้และข้อ จำกัด ของความผันผวนหาก เรามุ่งเน้นเพียงวิธีการทางประวัติศาสตร์สามทางด้านซ้ายข้างต้นพวกเขามีสองขั้นตอนร่วมกันคำนวณชุดของผลตอบแทนเป็นระยะ ๆ ใช้แผนการถ่วงน้ำหนักประการแรกเราคำนวณผลตอบแทนเป็นระยะนั่นคือโดยปกติชุดของผลตอบแทนรายวันที่กลับแต่ละ จะแสดงในเงื่อนไขประกอบกันอย่างต่อเนื่องสำหรับแต่ละวันเราจะเข้าสู่ระบบธรรมชาติของอัตราส่วนของราคาหุ้นเช่นราคาวันนี้หารด้วยราคาเมื่อวานนี้และอื่น ๆ on นี้ผลิตชุดของผลตอบแทนรายวันจาก ui ไป u im ขึ้นอยู่กับจำนวนวัน m วันที่เราจะวัดซึ่งจะทำให้เราไปขั้นตอนที่สองนี่คือที่สามวิธีที่แตกต่างกันในบทความก่อนหน้านี้การใช้ความผันผวนเพื่อวัดความเสี่ยงในอนาคต เราแสดงให้เห็นว่าภายใต้คู่ของ simplifications ยอมรับความแปรปรวนง่ายคือค่าเฉลี่ยของผลตอบแทน squared. Notice ที่ผลรวมนี้แต่ละผลตอบแทนเป็นระยะ ๆ แล้วหารที่รวมตามจำนวนวันหรือสังเกต m ดังนั้นก็จริงๆเพียง ค่าเฉลี่ยของผลตอบแทนเป็นระยะ ๆ เป็นรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสใส่วิธีอื่นใดผลตอบแทนที่ได้รับแต่ละอันจะได้รับน้ำหนักเท่ากันดังนั้นถ้า alpha a เป็นปัจจัยการถ่วงน้ำหนักโดยเฉพาะ 1 ม. จากนั้นความแปรปรวนที่เรียบง่ายมีลักษณะคล้ายกับนี้ EWMA ช่วยเพิ่มความผันแปรอย่างง่ายความอ่อนแอ ของวิธีนี้คือว่าผลตอบแทนทั้งหมดจะได้รับน้ำหนักเท่ากันเมื่อวานนี้ผลตอบแทนที่ได้รับเมื่อเร็ว ๆ นี้ไม่มีอิทธิพลต่อความแปรปรวนมากกว่าผลตอบแทนของเดือนที่ผ่านมาปัญหานี้ได้รับการแก้ไขโดยใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนัก EWMA, ผลตอบแทนที่มากขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้มีน้ำหนักมากขึ้นเมื่อความแปรปรวน EWMA เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ชี้แจงถอยหลังแลมบ์ดาซึ่งเรียกว่าพารามิเตอร์การให้ราบเรียบแลมบ์ดาจะต้องน้อยกว่าหนึ่งภายใต้เงื่อนไขนั้นแทนน้ำหนักที่เท่ากันแต่ละยกกำลังสองกำลังถ่วงด้วยตัวคูณเป็น ตัวอย่างเช่น RiskMetrics TM ซึ่งเป็น บริษัท บริหารความเสี่ยงทางการเงินมีแนวโน้มที่จะใช้แลมบ์ดาเป็น 0 94 หรือ 94 ในกรณีนี้ผลตอบแทนงวดแรกที่ได้รับการจัดอันดับเป็นครั้งแรกจะมีการถ่วงน้ำหนักโดย 1-0 94 94 0 6 ผลตอบแทนจากการดำเนินงานต่อไป เป็นจำนวน lambda ของน้ำหนักก่อนหน้าในกรณีนี้ 6 คูณด้วย 94 5 64 และน้ำหนักของวันที่สามก่อนเท่ากับ 1-0 94 0 94 2 5 30. ความหมายของเลขยกกำลังใน EWMA แต่ละน้ำหนักเป็นค่าคงที่ ตัวคูณคือ lambda ซึ่งต้องน้อยกว่าหนึ่งในน้ำหนักของวันก่อนซึ่งจะช่วยให้ความแปรปรวนที่ถ่วงน้ำหนักหรือลำเอียงไปสู่ข้อมูลล่าสุดเมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่แผ่นงาน Excel สำหรับความผันผวนของ Google ความแตกต่างระหว่างความผันผวนเพียงอย่างเดียวคือ d EWMA สำหรับ Google มีดังต่อไปนี้ความผันผวนอย่างง่ายมีผลต่อการกลับมาของแต่ละงวดเป็น 0 196 ตามที่แสดงในคอลัมน์ O เรามีข้อมูลราคาหุ้นย้อนหลัง 2 ปีนั่นคือ 509 ผลตอบแทนรายวันและ 1 509 0 196 แต่สังเกตว่าคอลัมน์ P กำหนด น้ำหนักของ 6 แล้ว 5 64 แล้ว 5 3 และอื่น ๆ นั่นคือความแตกต่างระหว่างความแปรปรวนเพียงอย่างเดียวและ EWMA จำหลังจากที่เรารวมชุดทั้งหมดในคอลัมน์ Q เรามีความแปรปรวนซึ่งเป็นตารางของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน If เราต้องการความผันผวนที่เราต้องจำไว้ว่าจะใช้รากที่สองของความแปรปรวนที่มีความแตกต่างในความผันผวนรายวันระหว่างความแปรปรวนและ EWMA ในกรณีของ Google เป็นอย่างมีนัยสำคัญความแปรปรวนง่ายทำให้เรามีความผันผวนรายวัน 2 4 แต่ EWMA ให้ความผันผวนรายวันเพียง 1 4 ดูสเปรดชีทสำหรับรายละเอียด Apparently, ความผันผวนของ Google ตัดสินลงเมื่อเร็ว ๆ นี้ดังนั้นความแปรปรวนง่ายอาจจะสูงเทียมวันนี้ความแปรปรวนเป็นฟังก์ชันของความแตกต่างของวัน Pior คุณจะสังเกตเห็นเราจำเป็นต้อง com ปัดชุดยาวของน้ำหนักลดลงชี้แจงเราได้รับรางวัลไม่ทำคณิตศาสตร์ที่นี่ แต่หนึ่งในคุณสมบัติที่ดีที่สุดของ EWMA คือชุดทั้งหมดสะดวกลดสูตร recursive. หมายความว่าวันนี้อ้างอิงความแปรปรวนคือการทำงานของ ความแปรปรวนของวันก่อนหน้าคุณสามารถหาสูตรนี้ในสเปรดชีตได้ด้วยและจะให้ผลเหมือนกันกับการคำนวณแบบ longhand กล่าวว่าความแปรปรวนของวันนี้ภายใต้ EWMA เท่ากับความแปรปรวนของวานนี้ที่ถ่วงน้ำหนักโดย lambda บวกกับการเพิ่มกำลังสองของ squared โดยชั่งน้ำหนักลบหนึ่งแลมบ์ดา วิธีที่เราเพิ่งเพิ่มคำศัพท์ทั้งสองแบบเข้าด้วยกันเมื่อวานนี้ความแปรปรวนที่ถ่วงน้ำหนักและ yesterdays ถ่วงน้ำหนักยกกำลังสองขึ้นดังนั้นแลมบ์ดาเป็นพารามิเตอร์ที่ราบเรียบของเราค่า lambda เช่นเช่น RiskMetric s 94 บ่งชี้ว่าการสลายตัวช้าลงในซีรีส์ - ในแง่ญาติเราจะไป มีจุดข้อมูลมากขึ้นในชุดและพวกเขาจะตกออกช้ากว่าในทางกลับกันถ้าเราลดแลมบ์ดาที่เราระบุการสลายตัวที่สูงขึ้นน้ำหนักน้ำหนักลดลงมากขึ้น qu ickly และเป็นผลโดยตรงจากการสลายตัวที่รวดเร็วใช้จุดข้อมูลน้อยลงในสเปรดชีต lambda เป็นอินพุตเพื่อให้คุณสามารถทดลองกับความไวของข้อมูลความผันผวนของการเปลี่ยนแปลงในช่วงสั้น ๆ คือค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานของหุ้นและความเสี่ยงที่พบมากที่สุด นอกจากนี้ยังเป็นรากที่สองของการแปรปรวนเราสามารถวัดความแปรปรวนในอดีตหรือโดยนัย implicitly ผันผวนเมื่อการวัดในอดีตวิธีที่ง่ายที่สุดคือความแปรปรวนง่าย แต่จุดอ่อนกับความแปรปรวนง่ายคือผลตอบแทนทั้งหมดได้รับน้ำหนักเดียวกันดังนั้นเราต้องเผชิญกับการค้าแบบคลาสสิกออกเราเสมอ ต้องการข้อมูลเพิ่มเติม แต่ข้อมูลเพิ่มเติมที่เรามีการคำนวณของเรามากขึ้นจะเจือจางด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องน้อยกว่าไกล EWMA เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบยกตอนเพิ่มขึ้นเมื่อความแปรปรวนง่ายโดยการกำหนดน้ำหนักเพื่อผลตอบแทนเป็นระยะ ๆ โดยการทำเช่นนี้เราสามารถใช้ตัวอย่างขนาดใหญ่ แต่ ยังให้น้ำหนักมากขึ้นกับผลตอบแทนล่าสุด หากต้องการดูบทแนะนำเกี่ยวกับภาพยนตร์เกี่ยวกับหัวข้อนี้โปรดไปที่ Bionic Turtle อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่เก็บอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับดัชนีความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดหนึ่ง ๆ ความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปีพ. ศ. 2476 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มฟาร์มเอกชนและภาครัฐที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Labor of Labor ตัวย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของรูปีอินเดีย INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีที่ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลาย